成熟的红外热成像仪测温技术应该满足的条件

红外热成像测温技术将人脸识别与红外热成像技术相结合，能够降低仪器误报率，提升检测效率，减少工作人员感染风险。据红外热成像仪厂家了解到，公司经过测试发现，AI红外热成像测温与额温枪效果基本一致。

兰州飞天兴业认为，成熟的AI红外热成像测温解决方案至少要具备这四个条件：

1、在任意复杂环境下，测量温度的精度一定要高；

2、非接触式、无感状态、无需配合；

3、检测迅速，可同时检测多人；

4、易用性高，工作人员可快速上手使用，无需培训或仅需要简单培训即可上岗。从疫情期间AI红外热成像测温的表现来看，系统表现尚可，但准确度有待提升。

我们知道，高于零度的物体都会发出红外线，但不同物体的发射率是不一样的，而发射率是由温度、波长、物质材料以及物体表面环境综合决定，这其中一项不准，测量精度就会下降。从算法角度来看，如果一个人戴了口罩又戴了眼镜，或者有刘海，AI红外热成像测温技术便无法识别了。另外，AI红外热成像测温在某些特定场景没法用，比如在东北地区，室温如果低于零度就无法测温。因此要想得到准确的人体温度，AI红外热成像测温技术还需进一步探索。